Кластерная модель и Вероятностная модель информационного поиска
В кластерной модели может использоваться два подхода. Первый заключается в том, что массив заранее разбивается на подмножества документов и при поиске высчитывается близость запроса некоторому подмножеству. В другом подходе кластер "накручивается" вокруг запроса и ближайших к нему терминов. Наиболее часто эта модель применяется в системах, уточняющих запрос по релевантности найденных документов.
При вероятностной модели вычисляется вероятность принадлежности документа классу релевантных запросу документов. При этом используется вероятность принадлежности терминов запроса каждому из документов базы данных.
