Безопасность и Internet - статьи

         

Описательная статистика


Один из способов формирования «образа» нормального поведения системы состоит в накоплении в специальной структуре измерений значений параметров оценки. Эта структура называется профайлом. Основные требования, которые предъявляются к структуре профайла: минимальный конечный размер, операция обновления должна выполняться как можно быстрее.

В профайле используется несколько типов измерений, например, в IDES используются следующие типы [3]:

  1. Показатель активности – величина, при превышении которой активность подсистемы оценивается как быстро прогрессирующая. В общем случае используется для обнаружения аномалий, связанных с резким ускорением в работе. Пример: среднее число записей аудита, обрабатываемых для элемента защищаемой системы в единицу времени.
  2. Распределение активности в записях аудита – распределение во всех типах активности в свежих записях аудита. Здесь под активностью понимается любое действие в системе, например, доступ к файлам, операции ввода-вывода.
  3. Измерение категорий – распределение определенной активности в категории (категория – группа подсистем, объединенных по некоему общему принципу). Например, относительная частота регистрации в системе (логинов) из каждого физического места нахождения. Предпочтения в использовании программного обеспечения системы (почтовые службы, компиляторы, командные интерпретаторы, редакторы и т.д).
  4. Порядковые измерения – используется для оценки активности, которая поступает в виде цифровых значений. Например, количество операций ввода-вывода, инициируемых каждым пользователем. Порядковые изменения вычисляют общую числовую статистику значений определенной активности, в то время как измерение категорий подсчитывают количество активностей.

При обнаружении аномалий с использованием профайла в основном применяют статистические методы оценки. Процесс обнаружения происходит следующим образом: текущие значения измерений профайла сравнивают с сохраненными значениями. Результат сравнения – показатель аномальности в измерении. Общий показатель аномальности в простейшем случае может вычисляться при помощи некоторой общей функции от значений показателя аномалии в каждом из измерении профайла. Например, пусть M1,M2…Mn, – измерения профайла, а S1,S2….Sn, соответственно, представляют собой значения аномалии каждого из измерений, причем чем больше число Si, тем больше аномалии в i-том показателе. Объединяющая функция может быть весом сумм их квадратов:

a1s12 + a2s22+…+ansn2>0, (7)



Содержание  Назад  Вперед




Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий